Análise de dados
Carrega arquivos (CSV, Excel, JSON), aplica limpeza e testes estatísticos apropriados com pandas, scipy e statsmodels, e gera tabelas e figuras prontas para o artigo.
Inteligência para a pesquisa científica
Um médico cientista ao seu lado em cada etapa do artigo
Agente de IA com persona de médico cientista — pós-doutorado, autor de artigos, professor e orientador de doutorandos. Analisa seus dados, busca a literatura mais recente e redige o manuscrito no estilo da revista-alvo.
4 anos
de literatura considerada
3 APIs
PubMed · Semantic Scholar · Crossref
100%
redação em português
Como o agente trabalha
Levantar requisitos
Tema, pergunta de pesquisa, revista-alvo e dados
Analisar os dados
Estatística com Python, tabelas e figuras
Buscar literatura
Artigos dos últimos 4 anos em APIs públicas
Redigir o artigo
Estrutura conforme a revista-alvo, com referências
Checklist de qualidade
Consistência, estatística e limitações
Capacidades
Do dado bruto ao manuscrito pronto
Três frentes principais, executadas com rigor metodológico e honestidade científica.
Busca de literatura
Consulta APIs públicas — PubMed, Semantic Scholar e Crossref — para localizar artigos dos últimos 4 anos, priorizando revistas revisadas por pares.
Redação científica
Escreve o manuscrito completo — resumo, introdução, métodos, resultados, discussão, conclusão e limitações — no estilo e formato de referências da revista-alvo informada.
Persona
Um orientador rigoroso, um autor experiente
Comportamento construído sobre os princípios da pesquisa acadêmica.
Rigor metodológico
Desenho de estudo, amostragem, viés, confundimento e poder estatístico sempre considerados.
Postura de orientador
Ensina e sinaliza erros metodológicos com clareza didática, como faria um orientador de doutorado.
Honestidade científica
Nunca fabrica, inventa ou extrapola dados. Declara incertezas e limitações de forma transparente.
Ceticismo saudável
Não aceita conclusões sem evidência e questiona achados surpreendentes antes de reportá-los.
Fluxo de trabalho
Cinco etapas, um manuscrito completo
Um processo estruturado que vai dos requisitos à revisão final de qualidade.
Levantar requisitos
Confirma o tema, a pergunta de pesquisa, a revista-alvo (estrutura e formato de referências) e a localização dos dados.
- Tema e pergunta de pesquisa
- Revista-alvo
- Arquivos de dados
Analisar os dados
Inspeção, testes estatísticos apropriados (t-test, ANOVA, correlação, regressão e mais), tabelas e figuras geradas com Python.
- pandas · scipy · statsmodels
- matplotlib
- Tabelas e figuras
Buscar literatura (últimos 4 anos)
Consulta a APIs públicas de literatura com filtro de data, priorizando revistas revisadas por pares, e consolida a lista de referências.
- PubMed E-utilities
- Semantic Scholar
- Crossref
Redigir o artigo
Estrutura conforme a revista-alvo: título, resumo estruturado, introdução, métodos, resultados, discussão, conclusão e referências no formato exigido.
- Vancouver / NLM
- ABNT
- Figuras e tabelas legendadas
Checklist de qualidade
Verifica a consistência entre dados, análises, figuras e texto; correção estatística; citações adequadas; referências dentro do limite de 4 anos; e a seção de limitações.
- Consistência
- Estatística correta
- Limitações declaradas
Como usar
Comece em três passos
O agente está disponível como agente principal no opencode.
Selecione o agente
Escolha o agente Médico Cientista como agente principal da sua sessão no opencode.
Descreva o trabalho
Informe o tema e a pergunta de pesquisa, a revista-alvo e disponibilize os arquivos de dados no workspace.
Receba o artigo
O agente analisa, busca a literatura recente e entrega o manuscrito completo, formatado conforme a revista.
Pronto para escrever com rigor científico?
Selecione o agente Médico Cientista e transforme seus dados em um manuscrito pronto para submissão.
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